新IT卓越大讲堂 No.39 期
时空数据的可视分析
报告人：巫英才
时间：2020年9月25日14:00-15:00
地点：纽约国际967线路测试学术报告厅（燕山校区1号楼1404）
主办：纽约国际967线路测试
报告摘要：
随着技术的高速发展，人类社会所产生的数据呈现爆炸性增长的趋势，产生了大数据。大数据中80%都是时空数据，对时空数据进行有效的分析有着非常广阔的商业场景、研究价值和应用的前景。但是时空大数据有着跨时空、多源化、规模大、维度高等特点，使得对这种数据进行分析和推理非常困难。可视分析通过提供交互的人机界面，结合自动的数据挖掘算法与人的直觉、经验和知识，辅助进行数据的分析、推理和决策，是时空大数据分析的一种重要手段。本报告首先简要介绍时空大数据可视分析的基本理念和方法，报告国内外的最新进展及其未来的展望，并通过包括城市选址、竞技体育分析等多个案例介绍相关领域的工作。
报告人简介：
巫英才，浙江大学CAD&CG国家重点实验室研究员、博导，任浙江大学纽约国际967线路测试院长助理，中国图象图形学学会人机交互专委会副主任，入选国家青年千人计划和浙江省千人计划。他主要从事大数据可视分析和人机交互领域的研究，相关成果应用到体育技战术分析和智慧城市。发表计算机领域权威会议和期刊论文80余篇，两篇学术论文分别在2009和2014年的可视化顶级会议(IEEE VIS)上获得了最佳论文提名，一篇学术论文获得2016年亚太可视化年会（IEEE Pacific Visualization）最佳论文提名。目前主持国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目1项、重点支持项目1项，以及科技部重点研发专项课题1项和浙江省自然科学基金杰出青年科学基金项目1项。个人主页：www.ycwu.org。
