新IT卓越大讲堂 No.84期
题目：大规模仿真的原位可视分析
报告人：毕重科，天津大学智能与计算学部教授
时间：2024年5月10日（周五）10:30
地点：燕山校区1408
主办：纽约国际967线路测试
摘要：大规模仿真是领域专家对复杂的物理化学现象进行深入探索的重要方法之一。超级计算机的高速发展使得领域专家能够进行更高精度、更大规模的仿真。但是，计算机的I/O速度却成为了瓶颈问题。大规模仿真的大部分中间过程数据只能被丢弃，因为计算核心无法等待漫长的I/O过程，这导致了领域专家无法完全分析仿真的中间过程。原位可视化是解决该问题的关键技术，其核心思想是将数据变为图像进行I/O，让领域专家可以交互式探索大规模仿真的每一个细节，从而从根本上提高大规模仿真的精度。本报告将介绍基于超算的原位可视化研究中的关键科学问题，以及原位可视化如何将大规模数值模拟的中间过程展现给领域科学家。
报告专家：
毕重科，天津大学智能与计算学部教授、博士生导师，国家重点研发计划项目负责人，CCF高级会员。2012年于东京大学获理学博士学位，2012年至2016年在日本理化学研究所担任研究员，2016年加入天津大学。主要研究方向为高性能计算、可视化和人工智能。现任CCF高性能计算专委会委员，CCF计算机辅助设计与图形学专委会委员，CSIG可视化与可视分析专委会常务委员，天津市人工智能学会理事，天津市智能科学与研究会监事，中国图学学会可视化与认知计算专委会等10个专业委员会委员。近5年，主持国家重点研发计划1项，国家自然基金2项，各部委项目7项。参与国家自然基金3项（包括重点项目1项），各部委项目4项，天津市基金重点项目1项。在高性能计算和可视化领域发表论文80余篇。
