2019年6月15号至2019年6月20号，加拿大魁北克大学软件与IT工程系Christian Desrosiers教授应邀到纽约国际967线路测试纽约国际967线路测试讲授题为“计算机视觉中的深度学习”的学术课程。
Desrosiers教授的课程主要围绕深度学习的基础知识及其在计算视觉领域中的具体应用展开。首先介绍了用于深度神经网络结构的监督学习方法，特别是卷积神经网络和递归神经网络。然后介绍与生成模型、弱监督学习和强化学习相关的最新技术。
授课期间，在场师生就深度学习问题向Desrosiers教授积极进行提问，教授做了认真详细的解答，并分享了其学术见解和科研经验。此次课程的开展有利于师生深入了解目前计算机视觉及深度学习研究领域中的热点问题和重点问题，为我院营造了浓厚的科研氛围。
Christian Desrosiers，在蒙特利尔理工大学获得计算机工程博士学位，并在明尼苏达大学担任博士后研究员。2009年，他以软件与IT工程系教授的身份加入了加拿大魁北克大学的ETS。 Desrosiers教授是LIVIA人工智能实验室的联合主任，也是REPARTI研究网络的成员之一。主要研究方向为机器学习、图像处理、计算机视觉和医学成像。发表论文100多篇，并在欧洲机器学习和数据库知识发现原理与实践会议(EML-PKDD)等几次重要会议的科学委员会中担任委员。
撰稿：张云峰
摄影：刘新新
编审：吕海霞
