2024年10月20日，学院邀请澳大利亚莫纳什大学的知名学者杜岚副教授，于燕山校区1406会议室为师生带来了一场题为“Diversity Enhanced Active Learning with Strictly Proper Scoring Rules”的精彩报告，学院党委书记杨春丽、院长韩慧健、人工智能系主任李防震以及学院部分师生代表参加报告会，报告会由韩慧健主持。
杜岚副教授现任莫纳什大学数据科学与人工智能领域的副教授，同时也是IEEE的高级会员。他研究兴趣广泛，特别是在机器学习与自然语言处理的交叉领域，尤其在主动学习、不确定性估计和知识蒸馏等方面有着深厚的学术造诣。此外，他还积极探索这些技术在公共卫生、市场营销、化学和烟草等多个领域的应用，取得了显著的成果。
在报告中，杜岚副教授分享了他在主动学习领域的最新理论研究。杜岚副教授团队将ELR框架转换为估计（严格适当）评分增加的函数，并将其命名为贝叶斯均值适当评分估计（BEMPS），通过借鉴MOCU的证明思路，成功证明了BEMPS的收敛性。为了更好地验证新获取函数的性能，其团队还开发了一个互补的批次主动学习算法，旨在提高未标注数据中预期评分变化向量的多样性。同时，还将集成方法和预训练语言模型上动态构建验证集相结合，以实现高性能的文本分类器。通过广泛的实验评估，团队发现使用BEMPS的均方误差和对数概率能够提供稳健的获取函数，并且在测试中始终优于其他方法。
杜岚副教授的学术成就令人瞩目，已在机器学习、自然语言处理和数据挖掘等领域的顶级会议和期刊上发表了100多篇高质量的研究论文。同时，杜岚副教授还担任了多个重要期刊的编委，并在多个顶级会议中担任领域主席或审稿人。作为首席研究员，他成功获得了三项政府资助，总研究经费高达300万澳元，折合人民币超过1400万。
此次报告不仅为学院师生带来了前沿的学术动态和研究方法，也进一步促进了学院与国内外知名学者的交流与合作。学院将继续秉承开放、包容、创新的学术精神，为推动信息技术领域的科研和教育事业做出更大的贡献。
撰稿人：张锐
摄影：徐敏峰
编审：李云枝
