计算机视觉与智能信息处理（CVIP）创新团队简介
计算机视觉与智能信息处理（CVIP）创新团队主要开展计算机视觉与模式识别、多媒体与感知计算、智能信息处理等核心理论问题和应用研究。团队现有3名成员，近年来在 SCI 收录的国际著名期刊《IEEE Trans. on Cybernetics》、《IEEE Trans. on Multimedia》、《IEEE Trans. on CSVT》、《Pattern Recognition》及国际一流会议上发表SCI/EI收录论文百余篇。据Google Scholar统计，论文被引用次数已超过2400次，引用者包含多位IEEE/IAPR Fellow、国际期刊IEEE Trans.主编/副主编、长江学者、国家杰青等。先后主持国家自然科学基金面上项目、山东省自然科学基金重大基础研究项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金（一等资助）、山东省自然科学基金青年基金等研究课题10余项，创新团队带头人蹇木伟教授入选山东省“泰山学者”工程等人才项目。欢迎致力于计算机视觉与智能信息处理（CVIP）创新研究的各界同仁加入，团队QQ群号：530931798。
团队成员简介
（1）蹇木伟，博士、博士后、二级教授、博士生导师。山东临沂人、中国致公党党员。2014年于香港理工大学获博士学位，英国皇家学会牛顿国际学者基金会（Newton international Fellowship）王宽诚国际学者基金获得者（Royal Society – K. C. Wong International Fellow），入选山东省“泰山学者”工程青年专家等人才项目。研究成果获得山东省自然科学二等奖（次位）和「山东省人工智能科技奖」自然科学一等奖（首位）。研究方向为计算机视觉与模式识别、多媒体计算、机器学习与认知科学等。在国际著名期刊《IEEE Trans. on Cybernetics》、《IEEE Trans. on Multimedia》、《IEEE Trans. on CSVT》、《Pattern Recognition》及IEEE旗舰会议（Flagship）上发表SCI/EI检索论文百余篇。其中，以第一及通讯作者发表的国际期刊论文影响因子高于6.0（IF>6.0）的11篇、影响因子高于2.0（IF>2.0）的20余篇。两篇第一作者论文三次分别入选2016、2017、2018年以来国际期刊《Journal of Visual Communication and Image Representation》的高被引文章。据Google Scholar统计，论文被引用次数2400余次，引用者包含中国工程院院士、多位IEEE/IAPR Fellow、国际期刊IEEE Trans.主编/副主编、长江学者、国家杰青等。
主持国家自然科学基金面上项目、山东省自然科学基金重大基础研究项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金（一等资助）、山东省自然科学基金青年基金等研究课题10余项。受邀担任20余个国际知名期刊和多个国际顶级会议（IJCAI、AAAI、ACM MM等）评审人，曾任十余个主流国际会议的本地主席（Local Arrangement Chair）、专题主席（Special Session Chair）、宣传主席（Publicity Chair）和程序委员会委员（Technical Program Committee）等。曾任CCF-计算机视觉专委会专委简报编委（2018-2020），现任山东省人工智能学会常务理事、CCF-计算机视觉专委会、CCF-多媒体专委会和CCF-机器学习与模式识别专委会执行委员等。目前担任中国人工智能学会青工委副秘书长、国际期刊《IET Computers & Digital Techniques》编委、《中国图象图形学报》青年编委，担任2023 8th Conference on lmage, Vision and Computing会议宣传主席，担任2023 IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing的会议评委，获得了IEEE Smart World Congress 2023杰出领导力奖和IEEE旗舰国际会议UIC最佳学生论文奖（CCF 类推荐国际会议）。
邮箱：jianmuweihk AT 163.com；
（2）岳厚光，工学博士，硕士生导师，纽约国际967线路测试纽约国际967线路测试副教授。2005在中国科学院研究生院获计算机软件与理论专业博士学位。近年来主要从事机器学习、数据挖掘、医学图像处理、分布式计算与交互理论等研究。先后主持参与了国家自然科学基金项目、山东省自然科学基金项目、山东省中青年科学家科研奖励基金，科技部中小企业创新基金项目等课题的研究，在国际会议和杂志发表学术论文十余篇，曾获山东省研究生教育省级教学成果三等奖。
研究兴趣：机器学习与数据挖掘、医学图像处理、分布式与并行计算
联系方式：431862242@qq.com
（3）孟宪静，工学博士，副教授。2010年于山东大学软件学院获得学士学位，2016年于山东大学纽约国际967线路测试获得博士学位。主要研究方向为机器学习及其应用，具体的包括手指静脉识别、医学图像处理等。
主持国家自然科学基金1项，山东省自然科学基金1项，作为主要成员参与国家自然科学基金3项、山东省自然科学基金1项。在国内外期刊（SCIENCECHINA: InformationSciences，Neurocomputing等）及会议（ICASSP，ICDM Workshwp等）上发表学术论文近20篇。
Email：xianjingmeng@163.com
