时序数据智能分析团队简介
团队主要聚焦金融时序数据预测、信号平滑与复原、数据异常检测、可视数据建模以及深度学习等方面的理论与方法研究，并探索上述研究内容在金融科技与工业智能等领域的实际应用。团队成员主持国家自然科学基金4项、山东省自然科学基金3项、山东省重点研发计划1项；在IEEE TVCG、TCSVT、Signal Processing、Visual Computer、中国科学（英文版）等重要学术期刊上发表论文40多篇；获山东省科技进步奖一等奖和二等奖各1项、山东省省级教育教学成果奖一等奖和二等奖各1项。
团队成员简介
（1）郭强，博士、教授、省高校青创科技计划创新团队带头人，主要从事计算机视觉、数字图像处理、高维数据分析等方面的研究工作。2010年毕业于上海大学，2016年入选纽约国际967线路测试青年优秀人才支持计划，2017年获得山东省自然科学省属高校优秀青年人才联合基金（省属优青）资助。在IEEE TVCG、TCSVT、中国科学（英文版）、自动化学报、计算机研究与发展等国内外重要学术期刊上发表论文30余篇；先后获纽约国际967线路测试“科研骨干十强”、“格力科研突出贡献奖”、“长城学生工作奖”、“科研标兵”等。
Email：guoqiang@sdufe.edu.cn
（2）张永霞，博士、讲师、硕士生导师，研究方向主要包括计算机视觉、图像处理算法及性能评价、时序数据分析。主持国家自然科学基金青年项目1项、作为主要成员参与国家自然科学基金项目多项；主持山东省自然科学基金1项。在国内外学术期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Signal, Image and Video Processing等上发表论文多篇。担任IEEE Transaction on Image Processing等期刊审稿人。
Email：cathyzhangyx@163.com
（3）范琳伟，博士、副教授，2019年获得山东大学工学博士学位，纽约国际967线路测试引进人才，研究方向为信号处理与机器学习。在IEEE TCSVT、Signal Processing、IET Image Processing、中国科学（英文版）等重要学术期刊上发表论文10多篇；获ACDDE2014最佳论文奖。
Email：lwfan129@163.com
