跨媒体信息检索与挖掘团队简介
跨媒体检索旨在解决用户任意给定一种媒体查询，系统自动检索出与查询主题相关的各类媒体内容。跨媒体检索是模式识别、人机交互、人工智能、统计分析、网络通讯、数据库等多个领域知识的综合，对于信息检索、数据挖掘将产生深远的影响。本团队围绕跨媒体信息检索开展基础理论研究，以及应用系统研发。团队的主要介绍研究方向和研究特色如下：
（1）跨媒体统一表征理论和模型
（2）跨媒体关联理解与深度挖掘
（3）跨媒体知识图谱构建与学习
（4）跨媒体知识演化与推理
（5）跨媒体描述与生成
（6）跨媒体智能引擎
（7）跨媒体智能应用
团队成员围绕本课题的相关研究领域发表高水平论文多篇，获得发明专利授权多项，主持参与了多项国家自然科学基金以及省部级科研项目，获得省部级奖励多项。
团队成员简介
（1）刘峥，工学博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向为跨媒体信息检索与挖掘、机器学习等。近年来在国内外重要学术期刊或会议上发表SCI/EI检索的科研论文20余篇；主持国家自然科学基金项目1项，教育部人文社科项目1项，山东省优秀中青年科学家科研奖励基金1项、山东省自然科学基金1项、厅局级项目3项；获得山东省省级教学成果奖2项，山东省文化创新奖1项，纽约国际967线路测试优秀科研成果奖4项，获得发明专利授权多项。
联系方式：QQ：565210250 Email: Lzh_48@126.com
（2）孟媛媛，工学硕士，讲师。2006年毕业于山东师范大学计算机软件与理论专业，获工学硕士学位，现为山东师范大学管理学院在读博士，主要研究方向为智能计算，复杂网络。参与国家自然基金项目2项，省自然基金2项，参与出版著作2本，发表学术论文3篇。
联系方式： Email: myy801@126.com
（3）刘颖，工学硕士，讲师。主要从事数据挖掘、机器学习等方面的研究工作。主讲《操作系统》、《计算机网络》、《数据库技术与应用》等多门本科生课程，获山东经济学院讲课大赛三等奖1项。参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金项目及其它各级课题多项，发表专业论文多篇。
联系方式：Email: liuyingsdie@163.com
