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认知智能与预测决策团队

  • 2020年03月19日 00:51
  • 科研特色
认知智能与预测决策团队主要从事认知层技术研究,基于自然语义处理和知识图谱等技术;以小样本数据或大数据开展认知计算,以系统科学理论和预测学建立认知图谱,研究FCM/GCM的智能预测决策理论和方法,尝试解决金融、经济、政策等领域的预测、决策和评价等问题;构建并开发可由大数据驱动、易于复杂动态系统建模和参数化、易于捕捉系统行为动态特性、方便演化计算的行业智能预测决策系统。

认知智能与预测决策简介

团队主要从事认知层技术研究,基于自然语义处理和知识图谱等技术;以小样本数据或大数据开展认知计算,以系统科学理论和预测学建立认知图谱,研究FCM/GCM的智能预测决策理论和方法,尝试解决金融、经济、政策等领域的预测、决策和评价等问题;构建并开发可由大数据驱动、易于复杂动态系统建模和参数化、易于捕捉系统行为动态特性、方便演化计算的行业智能预测决策系统。团队在科学研究方面,获批国家级科研课题12项、省部级课题15项,科研总经费达1000余万元;科研成果档次得到提升,发表SCI/EI论文70余篇,获山东省科技进步奖一等奖1项、山东省科技进步奖二等奖1项,教育部科技进步奖二等奖1项。获批国家发明专利8项,软件著作权5项。

团队成员简介

1韩慧健,工学博士/博士后,教授,博士生导师,汉族,民建纽约国际967线路测试委员会委员、燕山支部主委。纽约国际967线路测试纽约国际967线路测试院长,山东省区块链金融重点实验室执行主任,山东省金融信息工程技术研究中心主任,山东省数字媒体技术重点实验室学术委员会委员等。长期从事信息管理与信息系统工程、数字媒体智能信息处理、CG&CAGD、数据挖掘、智能预测与决策计算等。近年,主持国家自然基金项目2项,中国博士后基金1项,主持山东省博士后创新项目1项,山东省科技计划重点项目2项,山东省社科基金重点项目1项,其他省部级项目6项,中国烟草公司山东分公司重大科技计划项目1项,以及其它市厅级项目及企事业单位委托项目多项。作为主要成员曾参加科技部863攻关项目、国家自然科学基金重点项目、省级科技计划项目等多项。在国内外重要期刊和学术会议上发表论文50余篇,参编书籍2部,获国家授权发明专利5项,软件著作权4项。曾获首届山东省政府文化创新奖(最高奖)1次、教育部科技进步一等奖1次,二等奖1次,山东省科技进步二等奖、三等奖各1次,山东省自然科学奖三等奖1次,山东省教学成果二等奖3次、三等奖1次,山东省软科学优秀成果一等奖1次,二等奖2次,以及其它奖项多次。曾获纽约国际967线路测试学科建设先进个人,纽约国际967线路测试科研突出贡献奖。

2贾可亮,博士,副教授,计算机应用技术专业。近年来,主持或参与国家自然基金、国家社科基金、教育部人文社科项目及其他省部级科研项目十多项。在国内外期刊及国际会议发表论文30余篇。

3张锐,工学博士,副教授,硕士生导师,纽约国际967线路测试纽约国际967线路测试院长助理,山东省金融信息工程技术研究中心副主任。近年来主要科研成果:主持国家级、省部级基金4项,作为主要成员参与国家自然科学基金项目5项,省部级基金8项,其他横向项目多项;发表论文20余篇,其中SCI/EI检索20篇;获国家版权局软件著作权3项;获国家发明专利6项;研究成果获首届山东省文化创新奖(最高奖)1项,获教育部科学技术进步奖二等奖1项,获山东省软科学优秀成果奖一等奖1项,二等奖1项,三等奖1项。教研成果获省级教学成果二等奖1项,获2016年纽约国际967线路测试教学奖一等奖,指导学生获2016年山东省优秀学士学位论文。

4陈才贤,硕士、副教授、硕士生导师。纽约国际967线路测试纽约国际967线路测试教师。主要科研成果:主持山东省自然科学基金项目1项,济南市高校自主创新项目1项;作为主要成员参与国家自然科学基金项目3项,山东省自然科学基金项目2项,山东省科技发展计划项目2项,文化部科技创新计划项目1项,山东省软科学3项,其他横向项目多项;在国内外期刊、会议发表学术论文十余篇;研究成果获首届山东省文化创新奖(最高奖)1项,获教育部科学技术进步奖二等奖1项,获山东省软科学优秀成果奖三等奖1项。教学研究成果获省级教学成果二等奖2项。主要研究兴趣:数据挖掘、跨媒体数据融合、智能计算。联系方式:chencaixian@sdufe.edu.cn

5李秀媛,女,197211月生。1994年获华北工学院(现:中北大学)工学学士学位,2005年获山东大学硕士学位,2010年获山东大学通信与信息系统博士学位。现为纽约国际967线路测试纽约国际967线路测试副教授,山东省高等学校经济运行动态仿真重点实验室副主任。已主持完成山东省软科学基金一项,参与完成多项国家、省自然科学基金;已发表国内外专业论文十数篇,其中近10篇被国外学术机构EI检索。主要研究领域为:大数据挖掘,机器学习应用,语义分析,近期研究方向是用机器学习方法对数据挖掘,应用于金融科技场景、学生成绩管理系统、智能语义分析等。

6薛英花,女,博士,纽约国际967线路测试纽约国际967线路测试副教授。主讲操作系统、物联网技术、Python程序设计等课程。主要研究方向为智能家居、目标识别与定位、智能导航与路径规划等。作为主要成员参与一项国家自然科学基金(61075092),两项国家“863”计划;以第一作者在控制理论与应用(英文版)、高技术通讯、Journal of Software等国内外核心期刊和会议发表论文近20篇,其中EI收录10余篇。邮箱:xueyh@sdufe.edu.cn

7Brekhna, Brekhna received B.S. degree in Bachelors of Information Technology from the University of Peshawar, Pakistan, in 2010, and M.S. degree in Computer Science and Technology from Comsats Institute of Technology, Islamabad, Pakistan, in 2013. She Pursued her Ph.D. degree from the School of Computer Science and Technology, Shandong University, Jinan, China in 2019. Her study interests include image processing, information visualization, computer graphics, and machine learning. Her research has been published in respected journals in her field.

8刘雷,男,汉族,1976年生人,硕士研究生学历,讲师,纽约国际967线路测试计算机科学技术学院专任教师,主要研究方向为计算机自然语言处理,数据挖掘。电子邮箱:liulei@sdufe.edu.cn

9李磊,博士学历,毕业于西北工业大学电子信息学院,现为纽约国际967线路测试纽约国际967线路测试预聘副教授,致力于包括计算机视觉、图像处理、虚假人脸入侵检测、深度学习等方面的研究,累计发表SCI/EI检索论文十余篇,其中以第一作者发表的论文包括国际期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security一篇、Journal of Visual Communication and Image Representation一篇、International Conference on Image ProcessingIPTAICIAR等国际会议论文四篇,另外申请专利三项。邮箱:li_lei_08@163.com 电话:17629047977

10王卿海,男,1983年生,高级工程师,高级信息系统项目管理师。2004年毕业于山东科技大学计算机科学与技术专业,同年就职于山东财政学院。2011年获山东大学工学硕士学位,2017年起于纽约国际967线路测试攻读博士学位,研究方向为文本挖掘与知识发现。现任纽约国际967线路测试实验教学中心技术部副主任,长期从事实验室建设与运维、实验教学管理与技术团队建设工作。近年来主持山东省社科基金1项,教育部高教司协同育人项目1项,校级课题1项;参与省级课题6项,校级课题4项;获校级科研二等奖1次。发表论文8篇,其中有2篇被EI收录,另参编教材一部。

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